大家好，我是 Java陈序员。

今天，给大家介绍一款轻量级的 Elasticsearch 可视化管理工具，可替代 Kibana！

关注微信公众号：【Java陈序员】，获取开源项目分享、AI副业分享、超200本经典计算机电子书籍等。

项目介绍

Elasticvue —— 一个免费且开源的 Elasticsearch 在线可视化客户端，用于管理 Elasticsearch 集群中的数据，完全支持 Elasticsearch 版本 8.x 和 7.x.

功能特色：

• 集群概览
• 索引和别名管理
• 分片管理
• 搜索和编辑文档
• REST 查询
• 快照和存储库管理
• 支持国际化多语言（中文、英语、法语）、暗黑模式等

快速搭建

Elasticvue 具有多种安装形式，这里采用最简单的 Docker 安装方式。

部署单机 ElasticSearch

1、Docker 一键部署

# 创建挂载目录
mkdir -p /data/software/elasticsearch/{conf,data,plugins,logs}

# 授权
chomod 777 /data/software/elasticsearch

# 启动容器
docker run --name elasticsearch -d  
    -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"  
    -e "discovery.type=single-node"  
    -p 9200:9200 -p 9300:9300 
    -v /data/software/elasticsearch/conf:/usr/share/elasticsearch/config 
    -v /data/software/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data 
    -v /data/software/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins 
    -v /data/software/elasticsearch/logs:/usr/share/elasticsearch/logs 
    elasticsearch:7.12.0

2、在启动过程中，如出现以下问题：

ERROR: [2] bootstrap checks failed. You must address the points described in the following [2] lines before starting Elasticsearch.
bootstrap check failure [1] of [2]: max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65535]
bootstrap check failure [2] of [2]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

3、主要是文件权限与内存大小问题：ElasticSearch 用户拥有的可创建文件描述的权限太低，至少需要 65536. 通过如下命令解决：

# 切换到 root 用户修改
vim /etc/sysctl.conf 

# 在最后面追加下面内容
vm.max_map_count=655360

# 保存退出后执行 
sysctl -p

4、重启 ElasticSearch 容器

docker restart elasticsearch

5、浏览器访问：

http://{ip/域名}:9200

返回如下内容，说明启动成功：

{
    "name": "9451f130e648",
    "cluster_name": "docker-cluster",
    "cluster_uuid": "DpQMRDKiQEWyqas0VKmedg",
    "version": {
        "number": "7.12.0",
        "build_flavor": "default",
        "build_type": "docker",
        "build_hash": "78722783c38caa25a70982b5b042074cde5d3b3a",
        "build_date": "2021-03-18T06:17:15.410153305Z",
        "build_snapshot": false,
        "lucene_version": "8.8.0",
        "minimum_wire_compatibility_version": "6.8.0",
        "minimum_index_compatibility_version": "6.0.0-beta1"
    },
    "tagline": "You Know, for Search"
}

部署 Elasticvue

1、Docker 一键部署

docker run -p 8080:8080 --name elasticvue -d cars10/elasticvue

2、启动成功后，浏览器访问：

http://{ip/域名}:8080

3、首次使用 Elasticvue 需要添加 ElasticSearch 集群信息

4、添加 ElasticSearch 集群前需设置 CORS, 将面板里面的配置添加到 elasticsearch.yml, 并重启集群

5、连接成功后在首页就可以看到 ES 的状态信息了，比如版本号、集群状态等

功能截图

• 首页

• 节点

• 分片

• 索引

• 搜索

• REST

• 快照

Elasticvue 除了在线 Web 版本外，还有 Windows、MacOS、Linux 和各浏览器插件版本，可根据自身情况选择安装~

Elasticvue 涵盖了大部分常用的 ES 操作功能，而且很轻量，可以说完美替代了 Kibana, 感兴趣的小伙伴下次可以尝试体验下~

项目地址：https://github.com/cars10/elasticvue

最后

推荐的开源项目已经收录到 GitHub 项目，欢迎 Star：

https://github.com/chenyl8848/great-open-source-project

或者访问网站，进行在线浏览：

https://chencoding.top:8090/#/

大家的点赞、收藏和评论都是对作者的支持，如文章对你有帮助还请点赞转发支持下，谢谢！