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线性代数10.矩阵的初等变换&矩阵的标准形

2025-01-07 23:30:17 发布   14 浏览  
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10.矩阵的初等变换

10.1 矩阵初等变换的规则

对于任意存在第(i,j)两行、或第(i,j)两列的矩阵,满足以下初等变换规则:

10.1.1 对调

  • 对调(i,j)两行,记为:(r_i leftrightarrow r_j)
  • 对调(i,j)两列,记为:(c_i leftrightarrow c_j)
  • 以上运算均可逆

10.1.2 乘以 (k) ((kin R,;k neq 0))

  • 第i行乘以k,记为:(r_i times k(kin R,;k neq 0))
  • 第i列乘以k,记为:(c_i times k(kin R,;k neq 0))
  • 以上运算均可逆

(第j行、第j列同理)

10.1.3 行相加减/列相加减

  • 在第(i)行之上,加减(k)倍第j行,记为:(r_i pm ktimes r_j)(kin R,;k neq 0)
  • 在第(i)列之上,加减(k)倍第j列,记为:(c_i pm ktimes c_j)(kin R,;k neq 0)
    (在第j行、第j列之上加减同理)
  • 以上运算均可逆

10.1.4 矩阵等价规则

  • 若存在矩阵A,则A等价于A,记为:A ~ A
  • 若矩阵A与矩阵B等价,则此等价具有对称性,记为:A ~ B&B ~ A
  • 若矩阵A与矩阵B等价,矩阵B与矩阵C等价,则此等价具有传递性,记为:A ~ B & B ~ C (Rightarrow) A ~ C

10.1.5 初等变换示例

设存在以下矩阵:

[X= begin{bmatrix} 2 & -1 & -1 & 1 & 2\ 1 & 1 & -2 & 1 & 4\ 4 & -6 & 2 & -2 & 4\ 3 & 6 & -9 & 7 & 9\ end{bmatrix} ]

该矩阵对应一个四元线性方程组,每列分别对应未知数(x_1,x_2,x_3,x_4)

现需通过线性变换求解该方程组,首先对(x_1)对应列进行消元,过程如下:

(r_1 leftrightarrow r_2)

[X= begin{bmatrix} 1 & 1 & -2 & 1 & 4\ 2 & -1 & -1 & 1 & 2\ 4 & -6 & 2 & -2 & 4\ 3 & 6 & -9 & 7 & 9\ end{bmatrix} ]

(r_3 times frac {1} {2})

[X= begin{bmatrix} 1 & 1 & -2 & 1 & 4\ 2 & -1 & -1 & 1 & 2\ 2 & -3 & 1 & -1 & 2\ 3 & 6 & -9 & 7 & 9\ end{bmatrix} ]

(r_2-r_3)

[X= begin{bmatrix} 1 & 1 & -2 & 1 & 4\ 0 & 2 & -2 & 2 & 0\ 2 & -3 & 1 & -1 & 2\ 3 & 6 & -9 & 7 & 9\ end{bmatrix} ]

(r_3-2times r_1)

[X= begin{bmatrix} 1 & 1 & -2 & 1 & 4\ 0 & 2 & -2 & 2 & 0\ 0 & -5 & 5 & -3 & -6\ 3 & 6 & -9 & 7 & 9\ end{bmatrix} ]

(r_4-3times r_1)

[X= begin{bmatrix} 1 & 1 & -2 & 1 & 4\ 0 & 2 & -2 & 2 & 0\ 0 & -5 & 5 & -3 & -6\ 0 & 3 & -3 & 4 & -3\ end{bmatrix} ]

至此,(x_1)对应列已消元完成,继续对(x_2)对应列进行消元:

(r_2 times frac 1 2):

[X= begin{bmatrix} 1 & 1 & -2 & 1 & 4\ 0 & 1 & -1 & 1 & 0\ 0 & -5 & 5 & -3 & -6\ 0 & 3 & -3 & 4 & -3\ end{bmatrix} ]

(r_3+5times r_2)

[X= begin{bmatrix} 1 & 1 & -2 & 1 & 4\ 0 & 1 & -1 & 1 & 0\ 0 & 0 & 0 & 2 & -6\ 0 & 3 & -3 & 4 & -3\ end{bmatrix} ]

(r4-3times r_2)

[X= begin{bmatrix} 1 & 1 & -2 & 1 & 4\ 0 & 1 & -1 & 1 & 0\ 0 & 0 & 0 & 2 & -6\ 0 & 0 & 0 & 1 & -3\ end{bmatrix} ]

至此,(x_2)对应列已消元完成,同时(x_3)对应列也已消元完成,继续对(x_4)对应列进行消元:

(r_3 leftrightarrow r_4)

[X= begin{bmatrix} 1 & 1 & -2 & 1 & 4\ 0 & 1 & -1 & 1 & 0\ 0 & 0 & 0 & 1 & -3\ 0 & 0 & 0 & 2 & -6\ end{bmatrix} ]

(r_4-2r_3)

[X= begin{bmatrix} 1 & 1 & -2 & 1 & 4\ 0 & 1 & -1 & 1 & 0\ 0 & 0 & 0 & 1 & -3\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0\ end{bmatrix} ]

进一步优化,使4个未知数对应列均为1或-1:

(r_1-r_2)

[X= begin{bmatrix} 1 & 0 & -1 & 0 & 4\ 0 & 1 & -1 & 1 & 0\ 0 & 0 & 0 & 1 & -3\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0\ end{bmatrix} ]

进一步优化,消去多余元:

(r_2-r_3):

[tag{1} X= begin{bmatrix} 1 & 0 & -1 & 0 & 4\ 0 & 1 & -1 & 0 & 3\ 0 & 0 & 0 & 1 & -3\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0\ end{bmatrix} ]

根据以上结果(1)式,可得如下方程组:

[begin{cases} x_1-x_3=4\ x_2-x_3=3\ x_4=-3 end{cases} ]

方程组中(x_3)出现次数较多,可设(x_3=c)(任意常数),则存在如下矩阵(X')表示原线性方程组的解:

[tag{2} X'= begin{bmatrix} x_1\ x_2\ x_3\ x_4 end{bmatrix} = begin{bmatrix} 4+c\ 3+c\ c\ -3 end{bmatrix} = begin{bmatrix} 4+c\ 3+c\ c\ -3 end{bmatrix} = ccdot begin{bmatrix} 1\ 1\ 1\ 0 end{bmatrix} + begin{bmatrix} 4\ 3\ 0\ -3 end{bmatrix} ]

10.2 矩阵的标准形

10.2.1 定义

设存在矩阵(F)如下:

[F= begin{bmatrix} Er&0&...&0\ 0&0&...&0\ ...&...&...&...\ 0&0&0&0 end{bmatrix} ]

矩阵(F)中,左上角为一单位矩阵,其余元素均为0,称这样的矩阵为(矩阵的标准形)

10.2.2 特性

[若存在任意mtimes n的矩阵,则其经过有限次初等行列变换后总可变换为矩阵的标准形 ]

证明过程如下:

对10.1.5中矩阵变换结果(1)式继续进行列变换可得:

(c_3 leftrightarrow c_4),直接扩充左上角单位矩阵:

[X= begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 & -1 & 4\ 0 & 1 & 0 & -1 & 3\ 0 & 0 & 1 & 0 & -3\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0\ end{bmatrix} ]

(c_4+c_1+c_2),消去(c_4)中元素:

[X= begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 & 0 & 4\ 0 & 1 & 0 & 0 & 3\ 0 & 0 & 1 & 0 & -3\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0\ end{bmatrix} ]

(c_5-4c_1-3c_2+3c_3),消去(c_5)中元素:

[X= begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 & 0 & 0\ 0 & 1 & 0 & 0 & 0\ 0 & 0 & 1 & 0 & 0\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0\ end{bmatrix} ]

经过以上变换过程,矩阵X变换成为了矩阵的标准形。

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