1. 基本信息

人工智能全传

[英]迈克尔·伍尔德里奇 著

浙江科学技术出版社,2021年3月出版

1.1. 读薄率

书籍总字数234千字，笔记总字数46186字。

读薄率46186÷234000≈19.7%

1.2. 读厚方向

1. 千脑智能

2. 脑机穿越

3. 未来呼啸而来

4. 虚拟人

5. AI3.0

6. 新机器人

7. 人工不智能：计算机如何误解世界

8. 写给大家的AI极简史

1.3. 笔记--章节对应关系

2. 亮点

2.1. NP完全问题

• NP完全问题不仅是计算机问题，更是人工智能的问题
• 所有的NP完全问题都能共通，可以互相转换
• 事实上NP完全问题能否有效解决，是当今科学界最重要的开放性问题之一
• 如果你发现自己要解决的问题是NP完全问题，这就意味着传统意义上的计算机技术在解决该问题上是行不通的
  • 从精准的数学意义来说，你的问题太难了

2.2 搜索

• 搜索，或者说穷举是一个解决问题的方法
• 汉诺塔问题，随着金环数量增加，会让搜索的空间非常大，以至于变为在有限的时间范围内无解的问题

2.3 人工智能伦理、电车难题

• 伦理和电车难题，不同的道德集群会有不同的解决方案

  • 文化、历史等一系列的过程最终导致不同的选择

• 唯一解？不同的环境有不同的解

2.4 人工智能导致的问题

• 所有技术都会被滥用
• 就业和失业
• 算法异化、算法偏见

2.5 多样性缺乏

• 这个点是一个非常有意思的点

• 提到了男性人工智能

• 女性每天都生活在围绕着男性的数据构建的世界中，带来的后果可能是致命的

3. 感想

3.1 多样性缺乏和LGBTQIAPKDXREW

• 男性人工智能以及以男性为主导的数据构建的世界，身高、体重、空调温度等等对女性不友好

  • 这些还是物理意义上或者说生理意义上的

• 如果是LGBTQIAPKDXREW，这些心理层面上或者说认知层面的问题，在AI中会如何？

3.2 伦理是个社会历史文化的集合

• 不同的道德集群表现出不同的伦理观

• 而不同的伦理观是在不同的社会历史文化背景条件下形成的

• 己所不欲勿施于人，开眼看世界

3.3 好书，推荐阅读